自动驾驶数据闭环产品经理_XC

岗位职责

• 负责自动驾驶数据闭环产品的规划、设计与持续迭代，围绕 数据采集、数据回传、数据挖掘、数据筛选、数据标注、自动标注、数据质检、数据版本管理、训练数据交付 等核心环节，建设端到端的数据闭环能力。
• 深入理解自动驾驶感知、预测、规控及端到端模型的数据需求，与算法、数据、研发、测试及业务团队协作，将模型需求转化为可落地的数据产品需求，包括：
• 场景定义与数据需求拆解；
• Corner Case / Failure Case 挖掘；
• 数据 Tag / Label / Ontology 体系设计；
• 数据集构建及版本管理；
• 数据覆盖度、质量及生产效率指标设计。
• 负责数据闭环平台产品设计，包括但不限于：
• 数据检索与数据资产管理；
• 场景 Tagging 与数据 Mining；
• 自动标注 / 预标注平台；
• 人工标注生产流程；
• 数据质检与验收；
• Dataset 管理与数据交付；
• 数据生产任务管理及运营看板。
• 建立数据生产和运营指标体系，从 Coverage、Quality、Efficiency、Cost、Delivery 等维度持续衡量数据闭环效果，例如：
• 场景覆盖率；
• 数据有效率；
• 标注准确率及召回率；
• 自动标注覆盖率；
• 人均生产效率；
• 单位数据生产成本；
• 数据需求交付周期。
• 与算法团队紧密合作，理解模型训练、评测以及 Failure Case，建立从：
• 模型问题 → 场景定义 → 数据检索 / 挖掘 → 数据生产 → 数据训练 → 模型评测
• 的闭环流程，持续提升数据对模型迭代的贡献效率。
• 推动自动化、智能化数据生产能力建设，引入自动标注、VLM、多模态模型、数据挖掘算法、合成数据等能力，提高数据生产效率并降低人工成本。
• 负责产品 Roadmap、PRD、流程设计及需求优先级管理，协调算法、平台、数据生产及项目团队推动产品落地，对产品交付结果负责。
• 跟踪行业数据闭环技术及产品趋势，包括自动驾驶 Data Engine、Data Flywheel、Synthetic Data、Foundation Model、World Model 等方向，并结合实际业务推动能力演进。