Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Aufgaben

• Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
• Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
• Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
• Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
• Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
• Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
• Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.