Senior Consultant Digital Analytics (m/w/d), München

Wofür wir stehen:

“We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.”

Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.

Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact.

Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen.

Deine Aufgaben:

Deine Mission: In den meisten Marketing-Reports fehlt ein erheblicher Teil der Wahrheit. Consent-Raten, ITP-Restriktionen und Adblocker haben die klassische Messung ausgehöhlt, und was übrig bleibt, wird dennoch als Entscheidungsgrundlage herangezogen. Bei unseren Kunden, B2B Hidden Champions aus Manufacturing, Industrial Goods und Wholesale, kommt dazu: Eine Buying Journey über neun Monate mit sechs Beteiligten lässt sich nicht mit Formular-Submits abbilden. Du baust die Messung, auf die man eine Investitionsentscheidung treffen kann, und du sagst offen, wo sie an ihre Grenzen kommt.

• Messkonzepte verantworten: Von der KPI-Definition bis zur technischen Spezifikation. Was wird gemessen, warum, mit welcher Definition – und welche Entscheidung soll damit getroffen werden. Ohne diese Frage kein Tag.
• Tracking bauen: Du setzt Tracking-Setups in GTM auf, inklusive server-side Container, sauber aufgesetzt auf Consent Mode v2 und die Realität aus ITP-Caps, Consent-Verlusten und Adblockern. Cloud-Infrastruktur, DNS und Pipelines kommen von MarTech und Data & BI – die Messlogik ist deine.
• Datenqualität durchsetzen: Du validierst, debuggst und dokumentierst. Du erkennst ein Setup, das plausible, aber falsche Zahlen liefert – und du sagst es, auch wenn das Dashboard seit zwei Jahren im Management-Meeting hängt.
• Von Rohdaten zur Aussage: GA4, BigQuery, SQL, Matomo.Otterly.AI. Du arbeitest jenseits der GA4-Oberfläche und lieferst drei belastbare Aussagen statt dreißig Charts – inklusive der Unsicherheit, die du benennst.
• Reportinglogik definieren: Du legst Metriken, Granularität und Reportingrhythmus fest und spezifizierst die Dashboards. Den Build machst du gemeinsam mit Data & BI (Power BI, Looker Studio).
• Lead-Qualität statt Lead-Menge: Rückkopplung ins CRM (Salesforce, HubSpot), Offline-Conversion-Import, Verknüpfung von Marketing-Daten mit dem, was im Vertrieb tatsächlich passiert. Das ist der Punkt, an dem B2B-Analytics anfängt, relevant zu werden.
• Datenschutzkonform messen: Du verantwortest die technische Umsetzung – CMP-Setups (Usercentrics, Cookiebot, OneTrust), Consent-Signale, Datenminimierung – in Abstimmung mit Rechtsabteilung bzw. Datenschutzbeauftragten des Kunden, nicht als Rechtsberatung.
• Verantwortung im Retainer: Du betreust mehrere Kundenaccounts parallel, arbeitest in vereinbarten Stundenbudgets und flaggst Scope-Themen früh statt spät.
• Beratung, die verständlich bleibt: Du erklärst server-side Tagging einer Geschäftsführung so, dass sie die Investition versteht – und einem Vertriebsleiter deine Analyse so, dass er danach anders handelt.
• AI-native im eigenen Handwerk: Du nutzt LLMs für Analyse, Abfragen und Dokumentation – und weißt, wo AI-Output eine fachliche Prüfung braucht. Bei Analysearbeit ist das ein echter Hebel, kein Nice-to-have.
• Wissen weitergeben: Du coachst Kolleg:innen, arbeitest eng mit Search, Performance, MarTech und Data & BI zusammen und dokumentierst so, dass ein Setup eine Übergabe übersteht.

Damit kannst Du punkten:

• Erfahrung mit Substanz: Mindestens 4 Jahre in Web Analytics und Tracking mit eigener Verantwortung für Setups, die im Betrieb stehen. Du hast schon einmal ein fremdes Setup übernommen und saniert.
• GTM in der Tiefe: Client- und server-side. Du weißt, warum HTTP-only-Cookies über einen Same-Site-Subdomain-Endpoint der eigentliche Punkt beim Server-Side-Tagging sind – und nicht die Server selbst.
• Consent-Praxis, nicht Consent-Theorie: Consent Mode v2, CMP-Integration, Modellierung und ihre Grenzen. Du kennst die üblichen Fehlkonfigurationen und findest sie in einem fremden Container.
• GA4 und darüber hinaus: GA4 sicher, BigQuery-Export und SQL selbstverständlich. Du weißt, wo die GA4-Oberfläche aufhört, verlässlich zu sein.
• Betriebswirtschaftliche Herleitung: Du kannst eine Kennzahl definieren, bevor du sie messen kannst – und erklären, welche Entscheidung sie stützen soll. Wer nur auf Tool-Ebene spricht, ist hier falsch.
• B2B-Datenrealität: Lange Cycles, kleine Fallzahlen, Lead-Qualität statt Volumen, CRM als Wahrheitsquelle. Projekterfahrung in Manufacturing, Industrial Goods, Maschinenbau oder Wholesale ist ein Plus.
• Kundenrealität aushalten: Eine Kunden-IT, die sechs Wochen für ein Deployment braucht, keinen Admin-Zugang hat und deren DNS-Eintrag für server-side erst beantragt werden muss. Du kennst das und lieferst trotzdem.
• Hands-on-Mentalität: Excel beherrschst du im Schlaf. Bei Unklarheiten holst du dir gezielt den nötigen Input aus dem Team und arbeitest anschließend eigenständig und zuverlässig weiter.
• Sprachen: Kommunikationsstark in Deutsch und sicher in Englisch.