Erfahrener Software Engineer / ML Engineer (m/w/x) im Bildungsumfeld / Remote

Aufgaben

• ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
• ILP Entwicklung technisch steuern: Du verantwortest den technischen Auf- und Ausbau der Plattform.
• ILP-Weiterentwicklung mitdenken: Du bist involviert in die Requests zur Weiterentwicklung und verantwortest deren technische Umsetzung in der Software.
• Zusammenarbeit mit IT Du arbeitest mit allen Stellen, die zum Betrieb der Software nötig sind, professionell zusammen.
• Technische Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung im Aufbau des Technologiestacks.

Qualifikation

• Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen. Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-Entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife.
• Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert.
• Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen.
• Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren