Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

Estamos montando asquad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agenteque atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarcaconsultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam.

Procuramos umapessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backendem Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IAaplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que oagente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para umhumano.

IA aqui aparece dosdois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimentoassistido por IA é prática diária do time, não experimento.

É um produto novo,com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.

• Construirfuncionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend
• Implementar acamada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento defalha, novas tentativas e consistência
• Construir aorquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai eresponde
• Modelar e evoluira persistência, em base relacional e não relacional
• Trabalhar commensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora daconversa
• Escrever testeautomatizado e participar ativamente de code review
• Contribuir nasdiscussões de arquitetura com argumento técnico
• Investigar eresolver problemas em ambiente produtivo
• Usar IA no própriodesenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz
• Compartilharcontexto e apoiar quem está começando no time
• Experiência sólidaem desenvolvimento de software, com entregas em produção
• Java nobackend e React no frontend, com autonomia nos dois lados
• Docker econteinerização; familiaridade com deploy em Azure
• Bancorelacional: modelagem, consulta e otimização
• Banco nãorelacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa
• Desenvolvimentoassistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramentaacelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como otime trabalha
• Conhecimentoprofundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho deprompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade
• Consumo eintegração de APIs de terceiros