Backend Engineer

Aufgaben

• Backend und Architektur gestalten: Du entwickelst API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, die paddy zuverlässig, wartbar und skalierbar machen.
• Features End-to-End shippen: Du begleitest Features vom Nutzerproblem über Backend und Datenmodell bis zur UI und bringst sie in Production.
• AI Engineering umsetzen: Du baust Produktfunktionen mit LLM-APIs und agentischen Komponenten. Mit Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sorgst du für zuverlässige Abläufe.
• Production-Qualität sichern: Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und nutzt Testing, CI/CD und Observability, um sie stabil zu betreiben.
• Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkräften, findest den Bedarf hinter ihren Wünschen und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.

Qualifikation

• Backend- und Architektur-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen, idealerweise mit TypeScript, Node.js und Next.js. Du hast APIs, Datenmodelle und Backend-Services entworfen und umgesetzt.
• Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken und asynchronen Prozessen. Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring ist hilfreich.
• Full-Stack-Kompetenz: Du kannst dich in React und Next.js bewegen und Features bei Bedarf selbst bis zur UI bringen.
• Praktische AI-Engineering-Erfahrung: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme mit APIs umgesetzt. Du verstehst Tool Calling, typische Modellfehler und wie sich die Qualität solcher Funktionen prüfen und im Betrieb beobachten lässt.
• Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit offenen Anforderungen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und übernimmst Verantwortung für deine Systeme in Production.
• Produktdenken: Du interessierst dich dafür, wie Nutzer arbeiten, und kannst technische Entscheidungen mit ihrem tatsächlichen Bedarf verbinden.
• Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.