Analytics Engineer (m/w/d)

Deine Rolle

• Du entwickelst, implementierst und wartest Backend-Services in Python, die unsere Datenzugriffs- und Distributionsschicht unterstützen.
• Du baust und betreibst automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines nach CI/CD- und GitOps-Prinzipien auf AWS und Kubernetes.
• Du konzipierst und pflegst Datenmodelle und Schemas (Avro, SQL) für unsere Datenpipelines und Services. Diese stellst du nachgelagerten Verbrauchern über unsere Kafka-basierte Distributionsplattform und die Schema Registry bereit.
• Du entwickelst Datenmodelle für die Zugriffsschicht in unserer Analytics-Umgebung, beispielsweise in Snowflake, damit Anwendungen direkt – auch über APIs – mit den Daten arbeiten können.
• Du fungierst als koordinierende Schnittstelle zwischen den Bereichen Data und Tech und stimmst Prioritäten, Schemas und Zeitpläne mit vor- und nachgelagerten Teams ab.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit dimensionaler Modellierung und Star Schemas.
• Du hast praktische Erfahrung mit Event Streaming und der Verteilung von Nachrichten – idealerweise mit Kafka – einschließlich des Schema-Managements über die Kafka Schema Registry (Avro, Protobuf oder JSON Schema).
• Du hast Erfahrung in der Konzeption von Data Contracts und Schemas zwischen vorgelagerten Datenproduzenten und nachgelagerten Datenkonsumenten.
• Du bringst Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift sowie mit modernen Data-Stack-Tools wie dbt und CI/CD mit.
• Du bist offen für KI-gestützte Entwicklungs-Workflows, etwa mit Claude Code oder vergleichbaren Tools.
• Du kommunizierst sehr gut auf Englisch und Deutsch

Was wir bieten

Neben unserem großartigen Team, unserer Unternehmenskultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Gründe, warum Statista ein großartiger Arbeitsplatz ist! Werde Teil unseres Teams und profitiere von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertage im Jahr
• Hybrides Arbeiten und Gleitzeit
• Internationales Team und soziale Events
• Bezuschusste urbane Mobilität sowie Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen tollen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Mentale Gesundheitsunterstützung mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Benefits gelten nur für die deutsche Gesellschaft sowie für Positionen ab Junior-Level.

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