AI Product Engineer

Aufgaben

• Agentic Systems bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
• AI in Production betreiben: Du sorgst mit Evals, Guardrails und AI Observability dafür, dass Qualität, Kosten und Latenz unserer KI-Features kein Zufall sind.
• End-to-End shippen: Du baust Features komplett, vom Backend in Next.js (API-first) über Datenmodell und Infrastruktur bis zur UI, und übernimmst Ownership für dein Ergebnis in Production.
• Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkräften, unterscheidest echten Bedarf von Feature-Wünschen und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.
• Engineering-Bar heben: Testing, CI/CD, Monitoring und saubere Architektur sind für dich Grundlage von Geschwindigkeit, nicht ihr Gegenteil. Du erkennst technische Risiken früh und steuerst technische Schulden bewusst.

Qualifikation

• Product Engineering Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen mit TypeScript, Node.js, Next.js und React, in einem Produktteam mit echten Nutzer.
• AI Engineering Know-how: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben. Du verstehst Context Windows, Failure Modes von Modellen, RAG, Vektor-Datenbanken und warum Prompts ohne Evals nicht fertig sind. Kein ML Research nötig, aber echtes technisches Verständnis statt Feature-Ebene.
• Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken (SQL, NoSQL und Vector), Containerization (Docker, Kubernetes) und CI/CD. Dein stärkster Schwerpunkt darf Backend und Architektur sein, aber du bist kein enger Spezialist.
• Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit unterspezifizierten Problemen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und baust Systeme, die auch im Schulalltag funktionieren.
• AI-native Arbeitsweise: Du nutzt Coding Agents und moderne AI-Tools selbstverständlich, um deinen Output zu vervielfachen, und beschäftigst dich intensiv damit, wie AI Softwareentwicklung verändert.
• Sprachen: Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch.